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Whisper (OpenAI)

Whisper é um sistema de reconhecimento automático de fala de código aberto, treinado em 680.000 horas de dados supervisionados multilíngues e multitarefas coletados da web. É robusto a sotaques, ruídos de fundo e linguagem técnica, e transcreve e traduz fala em vários idiomas para o inglês. Tem identificação de idioma e marcações de tempo em nível de frase. Pode ser usado em call centers, aplicativos de legendas automáticas e sistemas de anotações de áudio. Os preços variam e é recomendado entrar em contato com o fornecedor para mais informações.
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10/10/23 8:48 pm
Whisper (OpenAI)

Whisper é um sistema de reconhecimento automático de fala de código aberto, treinado em 680.000 horas de dados supervisionados multilíngues e multitarefas coletados da web. Foi projetado para ser robusto a sotaques, ruídos de fundo e linguagem técnica, e pode transcrever e traduzir fala em vários idiomas para o inglês. É uma abordagem simples de ponta a ponta, implementada como um codificador-decodificador Transformer. Também é capaz de realizar identificação de idioma e marcações de tempo em nível de frase. Foi projetado para ser fácil de usar e ter alta precisão, permitindo que os desenvolvedores adicionem interfaces de voz a mais aplicativos.

Prós:

- Treinado em uma grande quantidade de dados, o que aumenta a precisão do reconhecimento de fala.

- Robusto a sotaques, ruídos de fundo e linguagem técnica, garantindo resultados mais precisos em diferentes cenários.

- Capacidade de transcrever e traduzir fala em vários idiomas para o inglês, facilitando a comunicação em um contexto multilíngue.

- Possui identificação de idioma e marcações de tempo em nível de frase, fornecendo informações adicionais úteis.

Contras:

- Como é um sistema de código aberto, pode exigir conhecimentos técnicos avançados para implementação e personalização.

- Dependendo do volume de dados a serem processados, pode exigir recursos computacionais significativos.

- A precisão do reconhecimento de fala pode variar dependendo da qualidade do áudio de entrada.

Use cases:

1. Em um call center multilíngue, o Whisper pode ser usado para transcrever e traduzir chamadas em diferentes idiomas, facilitando a comunicação entre os atendentes e os clientes.

2. Em um aplicativo de legendas automáticas para vídeos, o Whisper pode ser utilizado para transcrever e traduzir a fala dos vídeos em tempo real, permitindo que pessoas de diferentes idiomas acompanhem o conteúdo.

3. Em um sistema de anotações de áudio para reuniões, o Whisper pode ser empregado para transcrever e identificar os falantes, facilitando a organização e busca de informações.

Preços:

Os preços do Whisper podem variar dependendo do provedor e do tipo de uso. É recomendado entrar em contato com o fornecedor para obter informações atualizadas sobre os preços.

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