NoHarm.ai - Hospital Pharmacy Enhancing System

Descrição do Produto

NoHarm.ai é um serviço online (SaaS) voltado para o setor hospitalar e clínico, ele atua como assistente de farmacêuticos ajudando na tomada de decisões. Incorporado com Inteligência Artificial, identifica possíveis erros de prescrição, reduzindo riscos e aprimorando a eficiência da assistência hospitalar. Este serviço opera em parceria com os dados hospitalares, apontando potenciais riscos e assim, contribuindo diretamente na melhoria da qualidade do atendimento. Em conjunto com hospitais do sul do Brasil, foram desenvolvidos algoritmos para otimizar a triagem farmacêutica, priorizando prescrições não padronizadas e identificando pacientes críticos.

NoHarm.ai se destaca na análise de textos clínicos com processamento de linguagem natural, sinalizando eventos adversos, sintomas e doenças. Ele prevê alertas de interações, incompatibilidades, duplicações e reações cruzadas de medicamentos. Ele também detecta prescrições fora do padrão com relação à dosagem, frequência, rota, medicamentos controlados e de alta vigilância. Por fim, é possível filtrar e organizar receitas por diferentes indicadores como exames laboratoriais fora do padrão, duplicações de medicamentos, dosagem máxima e interações medicamentosas, auxiliando na priorização das atividades.

Prós e Contras

Prós:

+ Elabora análise rápida das informações, otimizando as respostas e o processo de decisão;

+ Reduz o tempo gasto nas análises de avaliações clínicas;

+ Monitora os pacientes, proporcionando uma melhor negociação com a indústria e relatórios de gestão para acompanhar os indicadores.

Contras:

- A qualidade do desempenho pode depender da qualidade das informações inseridas acerca dos pacientes;

- Potencial necessidade de treinamento dos usuários;

- Dependente da continuidade do serviço e disponibilidade do sistema.

Casos de Uso deste Ferramenta de IA

1) Auxílio na detecção de erros de prescrição;
2) Avaliação e monitoramento de pacientes críticos;
3) Identificação de eventos adversos, sintomas e doenças;
4) Alerta e gestão de interações, incompatibilidades, duplicações e reações cruzadas de medicamentos;
5) Detecção de prescrições não padronizadas;
6) Priorização e organização de receitas por diferentes indicadores;
7) Análise de dados laboratoriais de pacientes;
8) Melhorias nas negociações com a indústria pela monitoração de indicadores;
9) Aumento da eficiência do quadro clínico ao otimizar o tempo de análise;
10) Melhor planejamento de alta do paciente com base no acompanhamento.

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